Умные банкоматы, контроль качества обслуживания в мини-кафе, выявление мошенничества в аптеках
Как распознавание лиц из коробки размером с чашку кофе помогает различным сферам бизнеса
До недавнего времени идентификация личности по лицу была не так широко распространена в сравнении с другими биометрическими технологиями. Но сегодня алгоритмы распознавания лиц стали настолько действенны и эффективны, что решения на их основе находят широкое применение во многих индустриях — ритейле, логистике, банках и финансах, промышленности. Подробнее мы писали об этом здесь.
Идентификация личности по лицу, как и любая другая видеоаналитика, — процесс довольно емкий, поэтому для развертывания даже небольшой биометрической системы необходимы мощные и совсем не дешевые серверы. Характеристики сервера подбираются индивидуально и зависят от множества факторов — количества каналов распознавания, предполагаемого размера базы данных лиц, длительности хранения видеоархива и др.
Для развертывания классической системы распознавания лиц на объекте необходимо самостоятельное программное обеспечение, модуль системы видеонаблюдения (модуль VMS), умные камеры/терминалы или облачная аналитика. Но каждая из перечисленных систем имеет существенные ограничения.
Самостоятельное программное обеспечение; Дорогостоящие аппаратные средства, низкая доступность серверов на рынке, требуемая инфраструктура для установки серверов
Модуль системы видеонаблюдения (модуль VMS); Привязка к системе видеонаблюдения (VMS) конкретного производителя, затраты на замену VMS, если используется другая система, политика лицензирования
Умные камеры/терминалы; Ограниченная база на видеокамере, сложная синхронизация баз, сложность построения масштабных решений, невысокое качество распознавания (ресурсы на камере ограничены)
Облачная аналитика; Каналы связи, оплата транзакций, низкое быстродействие аналитики, вопросы защиты хранимых данных.
Но есть и другое решение. Ведущий разработчик программно-аппаратных систем в сфере комплексной безопасности и видеоаналитики для распознавания лиц FaceNeuroVision представил уникальное решение — готовый коробочный продукт, позволяющий обогатить биометрическим распознаванием лиц объекты, где раньше это было проблематично или невозможно.
Микросервер FNV Appliance — это самый простой и экономически выгодный способ внедрить нейросетевую систему биометрического распознавания лиц на объектах малого бизнеса и ритейла, в банкоматах, на АЗС, в аптеках. Такое устройство значительно дешевле популярных традиционных программно-аппаратных комплексов при прочих равных условиях и непревзойденном качестве распознавания.
Достаточно подключить FNV Appliance к видеокамерам и рабочей станции — и можно автоматизированно:
контролировать доступ в охраняемые зоны
вести учет рабочего времени сотрудников — улучшать дисциплину и оптимизировать расходы на Фонд оплаты труда
минимизировать риски недобросовестных действий и злоупотреблений
идентифицировать нарушителей и сокращать потери от воровства
подсчитывать посетителей/клиентов/покупателей и оптимизировать ресурсы
идентифицировать VIP-клиентов и новых клиентов
определять состав аудитории и частоту посещений, формировать отчеты
планировать рекламные кампании или индивидуальные предложения.
Биометрическое распознавание лиц для банкоматов, аптек, автозаправок, небольших кофеен и кафе уже не план или перспектива, а реальный доступный продукт, который можно развернуть на любом объекте в течение 20 минут.
Микросервер FNV Appliance уже не раз доказал свою ценность в различных сценариях использования для самых разных организаций. Попробуйтебесплатную пробную версию комплекса и начните свою работу с биометрическим распознаванием лиц уже сегодня.